2022年底，OpenAI 首次向公众开放 ChatGPT，不到 4 年的时间里，AI 技术呈现爆炸式发展。今天没有几个人不谈 AI，然而我想问你一个问题：面对 AI 的大浪潮，你是否焦虑？

随着前段时间 OpenClaw（龙虾）的大火，甚至像“鹅厂”这样的巨头，也亲自下场，摆摊帮用户装“龙虾”。那几天，我收到好多不同行业朋友的私信，问题都是关于它的。我认为这是一个标志性事件，意味着 AI 已经真正走进千家万户。更多人开始思考 AI 对自己的影响，说直白点，人们开始担心 AI 会不会替代自己的工作，这是关乎个体切身利益的。当然，也有人在思考，怎么利用 AI 帮自己做事情。

我当时写了一段通用的回复，就是让大家不要焦虑，警惕 FOMO 情绪—— Fear of Missing Out，是一种害怕错过、恐惧错失的情绪。我最近写关于 AI 的文章，也是刻意保持冷峻，尽量避免用一些容易让人焦虑的词汇，因为我自己也不喜欢看那些夸大叙事的文案。

但我现在回过头来想，我算是一个 AI 从业者，我了解 AI 是什么，了解它是怎么运作的，我甚至用它来替代了很多人工。如果我再去跟一个非技术从业者，或者一个即将被 AI 替代岗位的人，甚至因为 AI 已经失业的人说“不要焦虑”，那是站着说话不腰疼，这跟“何不食肉糜”有什么区别？

我必须承认，作为一个比较“懂行”的人，我也焦虑过。其实我们可以大胆地承认，我们是焦虑了，那又如何呢？也由不得我们不面对这样的事实。但今天能来看这篇文章的人，我假定你是希望借助 AI 有所作为的。我今天不想跟你说“不要焦虑”，也不想端上“化焦虑为动力”的鸡汤，更不想说“拥抱变化”这样的宏观叙事（这些话，我已经在工作场合说够了 😁）。今天我想从自己的经验出发，分享一些粗浅的见解。

学会战略性掉队

OpenAI 刚发布 GPT-3.5 没多久，我发布了一个基于 OpenAI API 的 Web 客户端的开源项目，因为当时这样的项目还不多，所以这个项目在 GitHub 上很快有了 1K Star。我当时挺兴奋的，只要社区有人反馈问题，我第一时间响应，那段时间可谓没日没夜地干。可是很快，其他厂商的模型也出来了，附带的各种技术也如雨后春笋一般出现：知识库、RAG、文档处理等等。我开始感觉有点跟不上了。因为发展太快了，我有很多东西都需要学习，就特别焦虑，加上连续一段时间的高强度学习和工作，感觉身体不太舒服。

于是我决定放弃更新那个项目，决定不紧跟这些新东西，很长一段时间里，也不去看每天都有什么新的概念、技术出来。后来发现，其实对我的影响也不是很大。我保护了自己，没有过度消耗自己的身心。

自媒体繁荣的今天，每天都充斥着各种“毁灭式”假说——今天不学XXX，明天就被淘汰。如果我们被这样的情绪裹挟，可能会过度地消耗自己。我保护自己的方法很简单，切断那些贩卖焦虑的信息源。你的身体和精神，永远比一个人造的概念有价值。

恐惧是因为未知

虽然我们前面说可以不紧跟新概念，但万变不离其宗，理解一些基本概念和原理还是很有用的。如果自己不去了解，只会被别人牵着鼻子走。

举个例子，现在大家都听说过一个词，叫“智能体”。我作为相关从业者，第一次听到这个词的时候，我是觉得很玄乎的。了解后才知道，这是国内对“Agent”的叫法。我还特意去搜索了港台地区的文章，想看看他们是怎么翻译的，他们的很多文章就叫“代理”，或者直接不翻译，就叫“Agent”。叫“代理”就容易理解很多，它其实是一种连接大模型与各种系统的技术的统称。而 “智能体” 听起来很高级，如果你不去理解背后的意思，是不是就被吓晕了？

再比如，现在很火的 SKILL（技能），如果你理解它，你就会发现，它的本质还是“提示词”，就是你如何把“一项任务该怎么做”，清晰地表达给大模型。

所以，很多时候我们的恐慌，并不是因为 AI 本身有多可怕，而是来源于信息差。那些贩卖焦虑的人，最擅长的就是造概念。你看到满屏都是自己听不懂的英文缩写，觉得自己已经被时代抛弃了，能不焦虑吗？

如果你想消除信息差带来的焦虑，请你亲自去脱下那些名词的外衣。如果精力有限，你不需要系统性地去学习，你只需要让 AI 来告诉你：某个词是什么意思？原理是什么？一直问到你理解为止。你就会发现，哦，原来也就那么回事。

行动是缓解焦虑的良药

太多的焦虑只会让自己止步不前，动起来才能往前走。但这里的“行动”，不是让你去报各种班，也不是让你逼着自己去啃晦涩的技术文档。

在 AI 没有打败人类围棋高手之前，AI 向人类学习怎么下棋；在 AI 打败人类之后，现在很多人类选手要向 AI 学习。现在的大语言模型也是一样的，AI 掌握着人类历史沉淀的巨量知识，比任何一个人掌握的知识都丰富，甚至比一些专业老师讲得还要好。

所以我建议你养成一个思维：遇到问题，首先向 AI 求解；做事情之前，可以先想一想，有没有什么事情可以交给 AI 来做。

有了这样的思维，我相信你慢慢能探索出 AI 的能力边界，你也会慢慢掌握如何提高 AI 解决问题的成功率，慢慢找回“控制感”——是你让 AI 帮你干活，而不是它把你干掉。

终极问题：你想要什么？

每一次技术的大浪潮，都是一次无情的社会洗牌。工业革命时代的蒸汽机，没有向那些破产的织布工道歉；今天的大模型，也不会同情那些被 AI 替代岗位的人。

在这样的大趋势面前，如果你问我，学什么、做什么才有用，我的回答是：不知道。但我想反问你一个问题：你想要什么？

之前在网上看到一个段子，大概意思是：我知道 AI 能帮我干活，可是我没活可干。技术的价值在于解决问题，核心还是要找到适合自己的应用场景。

写这些，我知道我没能力给大家提供一个标准的“生存指南”。但我希望，通过一些思维的转变，你能找到一个在大浪潮中稳住自己的方法，获得平静。